作家｜甲姑娘 田念念奇

“我履历了算力行业从角落走向中心的巨大转换。”

多年未见，方磊向我清楚了ChatGPT发布以来，他最深化的感受。

清华毕业赴好意思，获弗吉尼亚理工大学博士学位后，方磊曾在西雅图任职于早期的微软Azure和必应。2013年，他回北京创办了九章云极DataCanvas——一家以中国古代数学经典《九章算术》定名的东说念主工智能基础行为供应商。

方磊不雅察到，全球范围内，算力供需间存在显赫的结构性错配。

九章云极DataCanvas率先在国内以原创观念“1度算力”为计量单元，推出访佛手机流量包的“算力包”居品，用“按需购买，按度计量”的计费模式替代高门槛的“裸金属”租出作事。

据方磊先容，传统的独占式算力租出模式对机器的起租数目、租出时辰都有硬性条款，一次性干预至少百万元。但 “算力包”对客户愈加友好，“第一，干预更低廉；第二，使用更天真；第三，大幅度镌汰了有谈论风险。”

纵不雅AI发展史，算法、数据和算力的权重执续演变。算法需要千行百业的数据要素，而这一切又需要匹配足够算力。从数据科学家到算力企业家，方磊的重点也在从算法向算力转换。面向异日，方磊判断，普惠算力是推动智能发展的要道身分。

本文甲姑娘对话九章云极DataCanvas董事长方磊。

甲姑娘：很久没见，重新先容一下九章云极DataCanvas？

方磊：我先从九章云极DataCanvas称呼的发祥谈起。“九章”是我国历史上第一部对于算法的著述《九章算术》，“云”代表云计较，“极”代表一个极大的数目级——10的48次方，符号大数据的无穷后劲。公司的中枢理念是将大数据与算法趋承，成为东说念主工智能基础行为的提供者，稳定百行万企对大模子才气的需求。

2013年我刚归国时，那时模子的应用范围相对有限，主要作事于数据科学家这一小群体。直到2019年，咱们不雅察到百行万企运转探索将东说念主工智能技巧应用于我方的特定场景中，这让2019年景为技巧落地的要道挪动点，模子的垂危性也束缚提高。

甲姑娘：这之后另一个要道节点是2022年11月30日的ChatGPT发布。在那之后，国内科技市集发生了什么变化？这期间你又履历了什么？

方磊：市集上最垂危的变化便是信心，专家服气新的科技立异终于莅临。通盘东说念主对于异日的遐想和干预都发生了变化——需求的变化频繁取决于干预的变化，而干预的变化是靠信心来复古。

我个东说念主履历了算力行业从角落走向中心的巨大转换。曾经的小众市集发展成为一个全球性的、广受认同的垂危市集。在这个进程中，某些底本仅被视为特定行业基础才气的元素，仍是演变为宇宙乃至全球范围的基础行为，这是我这段时辰最深化的感受。

甲姑娘：从角落走向中心，成为基础行为的临界点是什么？

方磊：基础行为的编披缁生在它变成环球作事的那一刻。

东说念主类社会历史上有好多基础行为，公路、铁路、电力。当一个基础行为变成环球作事时，是它的生意价值的挪动和体现。访佛于高速公路运转收费时，巨量基础行为的干预就转换成了不错已矣收益的生意行为，电力、互联网都有访佛的特征。算力的逻辑相等访佛，2024年便是算力变成环球作事的元年。

这种编削背后的逻辑是，普惠的基础行为是应用创新的推能源。当电很低廉，说念路很低廉，高铁很低廉，这些基础行为提供的环球作事很低廉了，东说念主们的聪惠、行业的实践才能够发达出来，可能才能酿成异日的杀手级的应用和千行百业的场景。这是每一代基础行为生意化的规则，这个规则也适用于算力这个基础行为。算力的莳植不仅能提高数据处理和分析的速率，也为机器学习和深度学习等AI应用提供了坚强的支执，对爱戴国度安全和莳植竞争力具有垂危真谛真谛。因此，算力算作基础行为，正慢慢成为推动社会发展的垂危力量。

甲姑娘：一些不雅点认为AI算力已处于泡沫高点，你认同吗？

方磊：我不欢喜。从各个角度分析，咱们都尚处于起步时期。

追忆历史，举例在19世纪60年代尼亚加拉瀑布的水电站建造时期，那时的报说念盛赞其领有10万匹马力的发电才气，《纽约时报》对此发表文章，认为这样的发电量相等大，可能连通盘纽约州都用不完。但是按照现在中国的法度来看，阿谁水电站可能只算是袖珍行为。

咱们对异日的遐想频频受限于咱们刻下的领路和贯通水平。正如19世纪的东说念主们难以遐想今天电力的普及和垂危性，咱们也雷同难以推断异日技巧的发展后劲和影响范围。

甲姑娘：面对一个可能巨大的未知需求市集，咱们如何判断面前算力供给够照旧不够，干预是少了照旧多了？

方磊：推断本人极具挑战性，但相对值的比较不错提供参考的锚定。从国内市集看，刻下算力供给已特地可不雅，一些调研报酬指出，异日三年内投资将达到3500亿元东说念主民币。但与全球市集比拟，这一数字则显得较小。XAI的一个集群就有10万块英伟达H100，Meta一家公司的采购额就达到150亿好意思元。

甲姑娘：假定咱们以天主视角看待此刻的AI波涛，全球AI产业催生的算力总干预，会拘谨到某一个数字，照旧成为无穷干预的游戏？

方磊：一定会拘谨。从历史数据来看，芯片极端配套软件作事的附加值频繁守护在2.5到3倍的干系。也有不雅点认为，算力对GDP的拉动效应约为1：4的比例。若是异日AI促使全球GDP增长十倍，算力行业所占份额酌定为25%。这个数字仍然很普遍，但确定不错根据计较得出。

但是，东说念主类对于智能的探索是一场无穷游戏。算法的跳跃与对智能推行的贯通，仍有巨大的未知不错探索。

甲姑娘：此刻中国算力市集有什么痛点？

方磊：我的基本判断是，全球范围内，包括中国，算力建造存在显赫的结构性错配。

诚然有笔据标明算力租出价钱下落，还有好多佐证说算力弥散，但咱们仍需分析算力供给的不同形态。

一种形态是地说念的硬件算力供给，即裸金属，用户不错租用英伟达或国产GPU的硬件资源；另一种形态是才气供给，即提供AI才气，用户只需提供数据，系统便自动完成历练。

裸金属的租出市集访佛大批商品交游，主要面向大型企业或具有坚强投资才气的买家；而许多行业客户需要的是零卖市集中的算力，即按需购买特定时辰段的作事。

刻下算力建造主要由大型企业引颈，他们倾向于建造访佛于“大楼”的基础行为，既不错私用，也不错出租。这种供给与中长尾市集中千行百业的推行需求不匹配，这些企业需要的是愈加天真、按需提供的“栈房式”作事。

因此，市集上存在供需失衡——诚然有足够的“大楼”来稳定超大型企业的需求，但对于需要定制化作事的中小企业来说，这种供给并不友好，它会死心算力在更平淡行业中的落地和应用。空洞来说便是“供给相对固定，需求比较天真”。

甲姑娘：算力“用起来”与“造出来”的垂危性不分昆玉。

方磊：何况算力的性能并不是总能齐全转换为用户的使用体验。就像一辆法拉利诚然不错标称最高时速达到300公里，但推行可能由于各式原因无法达到这一速率。同理，在算力领域，算力硬件端的方针并不径直等于使用端的感受，软件才气对于确保用户能够充分期骗硬件性能至关垂危。

软件并非无可无不可，软件是后果的因子。以大畛域的GPU集群为例，若是软件的协谐和调遣才气不及，可能只可发达硬件10%到20%的遵循。在投资数亿建造的智算中心中，软件后果20%到30%的各异可能会在经济收益上产生决定性的影响。

甲姑娘：这意味着操作系统的垂危性。请先容一下你们的智算操作系统。

方磊：咱们的智算操作系统叫Alaya NeW，全称是Alaya NeW World。Alaya本人是释教里阿莱耶什的英文，代表聪惠的种子。

咱们开发Alaya NeW智算操作系统是想践行“软件界说算力”的理念。Alaya NeW能够将GPU、汇集和存储开拓等硬件资源整合起来，转换为客户不错径直使用的算力，就像手机需要安卓和iOS一样。面前它仍是成为Alaya NeW Cloud智算云作事的软件基础行为，异日将以智算云作事的方式，面向更多云用户。

许多东说念主可能认为，GPU云作事无非便是将GPU资源算作智算中心提供给用户。他们莫得深刻闭塞到GPU云和CPU云的推行区别。

用户在CPU云上租用的是造谣机，其责任负载是高度发散的，不错租主机作念直播，打游戏。这种模式下，IaaS（基础行为即作事）是基础，PaaS（平台即作事）和SaaS（软件即作事）建立在其上。我把资源切片卖给你，之后作念什么由客户决定。

在GPU云期间，情况呈从上至下的特色，用户对于责任载荷的主义和用途有相对明确的闭塞。咱们卖给客户的技巧居品不是一个造谣机，咱们称它为Serverless（无作事器）。该作事已包含所需的计较资源、软件和器具，用户无需关爱底层的硬件建立，只需专注于模子的历练任务。

甲姑娘：GPU云和CPU云为什么会存在这种区别？

方磊：简而言之，两者面向的计较任务不同，GPU更接近“纯运算”。刻下CPU更像一台调遣器，GPU更像一台计较器。昔时是IaaS驱动SaaS，现在是SaaS驱动IaaS。

甲姑娘：你们建议一个原创观念叫“1度算力”，讲讲这个观念？

方磊：为了让百行万企更容易地来消费一小片算力，这里面就需要精准度量——唯独以精准法度度量算力，才有可能把普遍的算力基础行为变成可分割、可分派的普惠“算力包”，销售到千门万户。这是咱们建议“1度算力”的初志。

此次的AI立异不是访佛互联网的模式切换，它更像电力立异，是水电煤这种底层行为。是以在具体设计上，参考1度电的界说是1千瓦时，咱们建议312TFLOPS乘一小时为1度算力。312TFLOPS刚好是英伟达A100和好多国产GPU对标的数据。

甲姑娘：现在有若干东说念主认同“1度算力”的观念？

方磊：我战斗的每一个东说念主，听我先容事后都认同这个观念。界说度量，特地于界说了消费方式。就像唯独推行使用电力后，才会发生用度结算。这亦然咱们的理念。

刻下算力租出市集主要收受的是独占式的“裸金属”作事模式，即用户根据需求租出一定数目的机器，并按月支付房钱。这种模式不错保证资源的独占性，但并不齐全得当通盘用户的需求。

盼愿情况是，客户不需要自建算力中心，租出作事也能够愈加天真。收受按推行使用量结算的方式也能更好地稳定用户各样化的需求。就像上头提到的基础行为的规则一样，当普惠的作事、普惠的算力出现以后，才会培育更多创新业务场景，带来应用和生态的茂密。

甲姑娘：若是我是你的潜在客户，你会若何把“算力包”卖给我？

方磊：咱们构建了邃密化的算力订价模子。比如该模子设定1度算力的价钱为20元，当客户购买包含1万度算力的“算力包”时，支付的用度便是20万元。在该模子中，客户在使用算力资源时，系统将根据其推论的具体责任负载自动进行算力度量的核算，并相应地扣除算力。

客户不错提交多个并行计较任务，其中每个任务对算力的需求可能有所不同。举例，一个任务可能需要15张GPU卡的资源，而另一个任务需要64张GPU卡。这种天竟然算力分派机制允许系统根据任务的推行需求自动分派所需的算力资源，并在职务完成后自动开释这些资源，以便其他任务不错使用。

这种模式下，客户无需事先指定所需GPU卡的数目，便能够根据提交的任务自动进行算力的分派和计费。

甲姑娘：两边的交互界面是什么？

方磊：咱们的作事模式访佛SaaS（软件即作事），用户不错像使用云作事一样登录平台。你不错有多个账号便捷你里面经管，临了按确切时消费结算。就像你购买手机卡的流量一样，咱们起名“算力包”，便是类比流量包。

比拟之下，若是用户遴选租用裸金属作事，可能会靠近最低租用数目和永恒契约的死心。作事商可能条款至少租用5台机器，矍铄至少6个月的契约。假定每台机器的老本为8万元，那么5台机器的总老本将达到40万元，一次性干预240万元。即使技巧团队相等专科，也存在格式失败的风险。若是6个月后格式未能达到预期标的，这笔投资可能会吊水漂。

甲姑娘：创业老本里最熬煎的便是试错老本。对于顶级有谈论者来讲，一个判断造作可能就归天上亿，如何避坑很要道。

方磊：没错，对咱们的客户来说，购买“算力包”不错已矣三个标的：第一，更低廉；第二，更天真；第三，有谈论风险镌汰。

甲姑娘：对通盘行业来说，“算力包”居品有什么真谛真谛？

方磊：开端，对于社会而言，算力包把一个普遍的基础行为变成一种环球作事，咱们不再是把算力建好以后给到单一客户，而是提供给广博中长尾客户，这不错提高社会基础行为的后果。每当咱们把后果莳植5%、10%，都会带来巨大的社会和经济效益。

其次，当算力包进入千行百业，其中的软件器具、行业应用、应用模板都变成高附加值，不错加多收入。

第三，镌汰门槛才能已矣普惠。就像今天咱们不需要按一小时10万东说念主民币的价钱来租一架私东说念主飞机，只需要几千东说念主民币买张机票就能飞到大洋此岸，它镌汰了好多生意门槛。镌汰了算力的门槛，东说念主们才能更容易地去作念大模子的开发和应用。

甲姑娘：这种作念法是你们独家的吗？若是别东说念主看懂后也来学习“算力包”模式，九章云极DataCanvas的护城河是什么？

方磊：咱们根据消费来计价的作念法刻下在国内乃至全球范围内都相等少，可能在国内是独一的，而且咱们确定更低廉。咱们昔时十年在AI基础软件上的技巧聚积，针对中国各行业的头部客户和在行业内抢先布局带来的纳管畛域上风，这些不错保证咱们处于率先。

永恒来看，在执续的技巧跳跃中束缚稳定客户需求的自我更新才气，才是竞争的要道。不存在静态的护城河。

甲姑娘：在AI的发展历史上，算法、数据和算力的权重执续演变。从数据科学家到算力企业家，你的权重在从数据向算力转换——你若何看三者的干系？

方磊：咱们最初的中枢理念是“数据+算法=模子”，不偏重于算法，也不偏重于数据，推行上是器具平台，访佛“中央厨房”观念——数据由客户供给，算法是通盘产业的精华，咱们的任务是将这些要故友融，创造“适口”的模子。

但面向异日，我认为算力是推动智能发展的要道身分，而数据的地位会相对浮松。

甲姑娘：凯文·凯利曾经告诉我，十年以后数据不再垂危。你认为数据的地位会削弱的原因是什么？

方磊：作念个简单类比，儿童智商的发展通过与物理世界的互动已矣，其中梗概90%的信息通过视以为到，这一进程不错被视为数据的聚积。他们的眼睛和感官特地于数据汇集器，束缚地从物理世界中获取原始数据。算力不错贯通为儿童大脑的处理才气，即贯通和接收这些数据的才气。跟着时辰推移，孩子们的大脑变得愈加擅所长理信息。

假定一个机器东说念主也配有录像头和传感器，能够像儿童一样不雅察和感知世界，通过传感器汇集信息，它有可能在相对较短的时辰内——比如6个月到1年——就聚积多数的常识。跟着算力的显赫莳植，机器东说念主能够更快、更灵验地处理这些数据。这标明，智能的发展越来越依赖于它们及时感知和处理数据的才气，而不单是依赖于事先汇集和存储的多数数据。

面前AI使用的数据里，最常用的照旧互联网和东说念主类记载的常识，东说念主们也接续忧虑这些数据可能会耗尽。但是事实是，东说念主类在成出息程中与物理世界的互动才是数据的最大来源。

刻下具身智能还处在起步阶段，之其后自物理世界的数据比例会速即加多。我的推断是，通过与物理世界的互动，不错生成多数的数据，而这些数据的获取老本可能远低于咱们通过互联网获取的数据，或者更准确地说，是低于东说念主类经过索要和总结的常识数据。

甲姑娘：若是时光倒流回你在微软必应的责任时期，假如你知说念异日会降生一个公司叫OpenAI，将成为AGI的垂危推手，而你只须留在微软，可能成为OpenAI的鼓励或创办者之一，你还会创业吗？

方磊：我的一些共事仍然在微软相干院责任，他们面前的责任便是主要集结在与OpenAI关联的格式上，比如为OpenAI提供基础行为支执。但我个东说念主更倾向于创业。OpenAI可能是一家伟大的公司，但亲手打造一家即便不那么伟大、却能留住一定影响力的公司，更令我目不斜视。创业不仅是已矣我方的空想，更在于给世界留住的钤记。

甲姑娘：若是用三个描述词边幅现在的九章云极DataCanvas，你会遴选哪三个词？

方磊：咱们的愿景是创造智能和探索未知。是以第一个词是创造，第二是探索，第三是神气，也便是永恒坚执，满怀心绪地作念一些事情。

甲姑娘：你最终要已矣的标的是什么？

方磊：公司的终极愿景是但愿成为国内或世界上畛域最大的能够提供算力基础行为的企业。我个东说念主的终极盼愿是咱们东说念主类对于智能的推行有一些破裂，而智能的破裂最终让东说念主类明察天地的才气有破裂。

这约略是一个技巧东说念主员的空想。从广义相对论的角度来看，通盘天地最大的bug是光速过慢。为什么光速这样慢，天地这样大？我服气东说念主工智能不错帮咱们想出已矣超光速的方法，我说的不是量子计较，是物理上的超光速。这少量我认为只是靠东说念主类的智商无法处罚。咱们要想破裂现在物理学的框架，可能不可指望另一位爱因斯坦，至少要指望另一位爱因斯坦+AI。

甲姑娘：黄仁勋说过世界的推行靠加快计较，你和他的中枢不雅点一致吗？

方磊：是的，我服气计较是现实的本源。这亦然好多东说念主的不雅点，不单是他一个东说念主的看法。咱们的标的在于无穷接近对信得过世界的模拟，举例在飞机风洞测试中，计较量的加多能够显赫莳植对物理环境的模拟精度。这种对高性能计较的需求促使东说念主们愈加倾向于服气世界的推行是计较。

甲姑娘：但加快计较的干预上限在那儿咱们还看不见。你会惦记这场干预是个无底洞吗？

方磊：AI行业不一定按照卷的逻辑来发展。卷的真谛是，从A地到B地，有东说念主造出更快的火车，第二名也被动制造更快的火车，只是因为第又名算得快，背面就需要跟他对皆，这是生意竞争的逻辑，不是宏不雅上生物进化的逻辑。生意竞争是面对面拼杀，短期内相等舌剑唇枪（head-to-head），而生物进化不错走出离别巨大的不同路子，可能几十年、几百年后才见分晓。

面前AI行业更偏生意竞争的逻辑，但这是短期。异日AI还会掀开好多空间，专家无谓在一个褊狭的地点卷，而是走向进化逻辑。

甲姑娘：你惦记东说念主工智能加快发展会导致东说念主类智能被甩在死后吗？

方磊：不是很惦记，因为离咱们还很远，若是发生也不是什么赖事。我把这些不雅点视为一种念念维游戏。咱们所征询的这些可能性，无论其真伪，很猛进程上都是基于咱们当下的遐想。天然这些遐想会加多征询的真谛性。东说念主类自我进化的速率很快，不会那么脆弱，AI也会使东说念主类本人更坚强。

甲姑娘：从终端回到当下，咱们是否进入了算力游戏的下半场？

方磊：我个东说念主不太可爱下半场的这种评释，大部分东说念主想边幅下半场，一是但愿有变化，二是对上半场想作念总结。

每个创业公司都可爱讲Day One精神体育游戏app平台，但提到一个行业动不动说下半场，似乎与这种精神违反。就好比ChatGPT只发布了不到两年的时辰，现在咱们就征询换挡，可能还太早。毕竟，当下一切仍处于探索阶段，咱们都在前行的路上。